报告题目：Introduction to Statistical and Machine-Learning Data Mining

报告人：王通会 教授（美国新墨西哥州立大学）

报告时间：2023年6月14日（星期三）下午14：30

报告地点：理科楼A213

报告人简介：王通会 (Tonghui Wang), 分别于1982年在西北大学数学系获得数学学士学位， 1988年和1992年在加拿大温莎大学获取统计学专业硕士及博士学位。现为美国新墨西哥州立大学终身教授。曾任西南财经大学（2007）、泰国King Mongkut科技大学（2009，2012 -2019）、泰国Thammasat大学（2013-2014）、j9九游会官方登录后稷学者（2010 -2013）、澳大利亚悉尼大学（The University of Sydney, Australia）（2015, 2022）, 西安工业大学 (2020 -2023), 讲座教授。也曾访问清华大学、北京工业大学、北京航空航天大学、Bowling Green University、Duke University 等大学并做学术报告(260 多次)。在国际多家著名期刊发表学术论文130多篇，出版研究生教科书两本。他从事多元统计分析及应用多年，有丰富的教学研究经验，尤其是在偏正态分布族方面的研究在世界处于领先地位，该研究有广泛的应用前景。目前的研究方向包括：多元分析，偏正态族分布及应用，Copula及相关性度量，多元线性混合模型，随机前沿模型 (stochastic frontier model) 分析及算法，随机集及其应用，随机优势及贫穷度量的统计推断及应用，统计学习方法及应用等。

报告摘要：In this talk, techniques for better predictive modeling and analysis of big data are introduced. The following concepts will be discussed briefly: relationship between statistics and data analysis, exploratory data analysis (EDA) with its paradigm, small and big data, data mining paradigm, statistics and machine learning, statistical data mining, etc.

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