报告题目1： 基于字典学习的图像质量评价算法研究

　　报告人：龙燕

　　报告题目2：基于RFID果园喷雾机位置识别方法及施药监测系统研发

　　报告人：翟长远

　　报告时间：5月8日15:00

　　报告地点：机电学院二楼会议室（9227）

　　报告内容简介：

　　龙燕：基于字典学习的图像质量评价算法研究

　　（1）介绍公派出国的流程与注意事项

　　（2）介绍在亚利桑那州立大学所做的研究课题----无参考的图像质量评价算法研究，设计一种和视觉感知保持一致,且适用于各种失真模型的无参考图像质量评价方法。 该方法将待评价图像集作为训练集，将训练样例图像块自组织聚类获得字典，在字典下提取图像特征，最后用支持向量机神经网络预测图像质量。

　　翟长远：基于RFID果园喷雾机位置识别方法及施药监测系统研发

　　（1）介绍在康奈尔大学《Introduction to circuits for electrical and computer engineers》和《Autonomous mobile robots》课程旁听见闻及感受。

　　（2）介绍在康奈尔大学期间所做研究课题。该课题针对果园喷雾管理和果品安全可追朔要求， 以及基于GPS定位成本昂贵信号不稳定的问题，研究了基于RFID果园喷雾机位置识别方法并设计了施药监测系统，经过实验室和田间试验及多次改进，该系统能够准确探测喷雾机位置并监测记录田间施药数据。

　　欢迎广大师生参加！
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　机械与电子工程学院
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2014年5月5日